美国知名人工智能学者加里·马库斯7月20日在个人博客中表示，中国的人工智能模型已经几乎追平了美国的最先进水平。他认为美国不可能在这场AI竞赛中获胜，并建议华盛顿停止将AI视为零和博弈，转而探索国际合作与公共产品路径。
马库斯是纽约大学名誉教授，长期研究机器学习与认知科学，近年来因主张发展更可靠的通用人工智能而备受关注。他在博文中提到，中国人工智能公司月之暗面近日发布的Kimi K3模型在性能上已与美国顶尖模型大体相当，而且采用开放权重模式，用户可免费下载并在本地运行。他认为这一消息是上周美国股市相关板块下跌的原因之一，也动摇了OpenAI和Anthropic等公司的商业模式。
在此之前，智谱GLM 5.2和阿里巴巴的新一代通义千问模型也引发了广泛关注。马库斯指出这不是偶然事件，而是趋势。他早在2025年初就预测，如果美国继续把资源集中投入大语言模型，就无法取得对中国的决定性优势；最终双方更可能走向平局。他还预测由于缺乏真正的技术护城河，OpenAI难以实现稳定盈利，英伟达也会面临竞争压力，美国《芯片与科学法案》对遏制中国作用有限，而模型会越来越便宜、高效，但幻觉和可靠性问题仍将长期存在。
马库斯认为，美国政府过于接近硅谷，几乎把硅谷关于生成式AI的愿景当成现实，导致战略误判。他批评说，美国不应该一开始就把全部赌注压在生成式AI上，因为这一领域从来没有展现出足够强的技术壁垒。对于当前局面，他建议美国国会展开调查，包括美国为何丧失领先优势、是否过度押注单一技术、知识产权保护是否不足、限制移民是否导致人才流失等。他特别提到，有的中国AI企业创始人曾在美国求学，之后回到中国发展，这值得美国反思。
马库斯列出了特朗普政府可能考虑的七种方案，包括不提供补贴、禁止开源、通过监管为美国公司构筑“护城河”、救助大型AI实验室、全面封禁中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。他对其中多数方案持否定态度，尤其反对利用监管手段排挤中国竞争者，认为这会推高价格、压制创新，并伤害美国本土初创企业。他还反对由政府出资“救助”OpenAI等公司，直言这些企业目前基本都是亏损项目，AI行业也尚未证明自身具备可持续盈利能力。
马库斯最终提出，他最支持的方案是放弃“赢得AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）的国际AI合作机制，把人工智能建设成全球公共产品。他回顾称，自己早在2016年就提出建立“AI版CERN”的设想，让各国科学家围绕医学、科学等明确目标开展合作，并向全世界共享成果，而不是由少数国家或企业垄断。文章特别提到，中方最近在人工智能大会上重申愿同各国推动人工智能向善普惠发展，为国际讨论打开了一个重要窗口。马库斯敦促特朗普说，如果他真想获得诺贝尔和平奖，这么做或许是一个契机，并与中国达成合作在线配资开户，把人工智能用于公共利益，将会是一个送给人类的厚礼。
元鼎证券配资平台：三色预警机制下的资金安全保障体系提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。